55. 산업용 센서의 히스테리시스는 무엇이며 측정 오차에 어떤 영향을 줄까?

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산업용 센서를 사용하다 보면 같은 측정 대상과 비슷한 조건인데도 센서의 출력값이 완전히 같지 않은 경우가 있습니다. 특히 측정값을 증가시키면서 확인했을 때와 감소시키면서 확인했을 때 서로 다른 값이 나타난다면 히스테리시스(Hysteresis)를 생각해볼 수 있습니다. 히스테리시스는 산업용 센서의 정확도와 측정 특성을 이해할 때 중요한 개념입니다. 단순히 센서가 틀린 값을 출력하는 현상과는 다르며, 센서의 구조나 측정 방식에 따라 자연스럽게 … 더 읽기

54. 센서의 드리프트(Drift)란 무엇이며 측정값은 왜 시간이 지나면서 변할까?

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산업용 센서를 오랫동안 사용하다 보면 처음 설치했을 때와 현재의 측정값이 조금씩 달라지는 경우가 있습니다. 센서가 완전히 고장난 것도 아니고 갑자기 큰 오류가 발생한 것도 아닌데, 같은 조건에서 측정했을 때 이전보다 값이 높거나 낮게 나타나는 것입니다. 이처럼 센서의 출력이나 측정 특성이 시간의 흐름에 따라 서서히 변화하는 현상을 드리프트(Drift)라고 합니다. 센서의 드리프트는 산업 현장에서 생각보다 중요한 문제입니다. … 더 읽기

53. 산업용 센서의 영점(Zero Point)은 왜 변할까? 오프셋 변화의 원인과 해결 방법

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산업용 센서를 사용하다 보면 실제 측정 대상의 상태는 변하지 않았는데 센서가 이전과 다른 값을 표시하는 경우가 있습니다. 특히 측정 대상이 0에 가까운 상태인데도 센서에서 일정한 값이 계속 출력되거나, 과거에는 정상적으로 맞던 기준값이 시간이 지나면서 조금씩 달라지는 현상이 발생할 수 있습니다. 이러한 현상을 이해하기 위해서는 영점(Zero Point)과 오프셋(Offset)이라는 개념을 알아야 합니다. 센서는 측정 대상의 물리적인 변화를 … 더 읽기

52. 센서 데이터의 이상값(Outlier)은 왜 발생할까? 산업 현장에서 원인과 대응 방법

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산업 현장에서 센서를 이용해 온도, 압력, 진동, 유량, 수위 등을 지속적으로 측정하다 보면 평소와 전혀 다른 값이 갑자기 나타나는 경우가 있습니다. 일정한 범위에서 움직이던 데이터가 순간적으로 크게 상승하거나 반대로 급격하게 떨어지는 경우도 있습니다. 이처럼 전체적인 데이터 흐름에서 벗어난 값을 일반적으로 이상값(Outlier)이라고 합니다. 이상값이 발생했다고 해서 무조건 센서가 고장난 것은 아닙니다. 실제 공정에서 순간적인 변화가 발생했을 … 더 읽기

51. 산업용 센서 데이터 품질의 중요성

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산업 현장에서 센서는 단순히 온도, 압력, 진동, 유량 등을 측정하는 장치만을 의미하지 않습니다. 센서가 측정한 값은 PLC와 같은 제어장치로 전달되고, 생산 공정을 조절하거나 설비의 상태를 판단하는 기준으로 활용됩니다. 최근에는 센서 데이터를 장기간 축적하여 설비의 이상 징후를 찾아내고 예지보전에 활용하는 사례도 점점 늘어나고 있습니다. 50번 글에서는 산업용 센서 데이터를 활용한 예지보전이 어떻게 이루어지는지 살펴보았습니다. 그런데 예지보전을 … 더 읽기

50. 산업용 센서 데이터를 활용한 예지보전은 어떻게 이루어질까?

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공장 자동화가 발전하면서 산업 현장에서 센서의 역할도 점점 중요해지고 있습니다. 과거에는 센서를 이용해 온도, 압력, 유량, 진동, 거리 등의 값을 측정하고 이를 PLC에 전달하는 것이 주요 목적이었다면, 최근에는 센서가 수집한 데이터를 설비 유지보수에 활용하는 사례가 늘어나고 있습니다. 특히 주목받는 분야가 바로 예지보전(Predictive Maintenance)입니다. 예지보전은 설비가 고장 난 뒤 수리하는 방식에서 벗어나 설비의 상태를 지속적으로 관찰하고, … 더 읽기

49. 스마트 센서란 무엇일까? 기존 산업용 센서와 무엇이 다를까?

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산업 현장에서 센서는 온도, 압력, 유량, 거리, 진동, 하중 등 다양한 물리량을 측정하고 자동화 시스템에 정보를 전달하는 중요한 장치입니다. 지금까지는 센서가 측정한 값을 PLC나 제어장치에 전달하는 역할에 초점이 맞춰져 있었다면, 최근에는 센서 자체에서 데이터를 처리하고 다양한 정보를 제공하는 스마트 센서가 주목받고 있습니다. 스마트 센서는 단순히 측정값을 출력하는 기존 산업용 센서와 달리, 제품에 따라 신호 처리, … 더 읽기

48. 진동과 충격이 산업용 센서에 미치는 영향과 예방 방법

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산업 현장에서 센서는 다양한 설비와 함께 사용됩니다. 모터, 펌프, 압축기, 컨베이어, 프레스, 공작기계처럼 움직임이 많은 장비 주변에서는 센서 역시 지속적인 진동이나 순간적인 충격에 노출될 수 있습니다. 센서가 처음 설치되었을 때는 정상적으로 측정되더라도 시간이 지나면서 측정값이 불안정해지거나 감지 거리가 달라지고, 신호가 간헐적으로 끊기는 문제가 발생할 수 있습니다. 이때 단순히 센서 자체의 불량이라고 생각하기 쉽지만 실제 원인은 … 더 읽기

47. 고온·저온 환경에서 산업용 센서를 사용할 때 주의할 점

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산업 현장에서 센서는 항상 쾌적한 실내 환경에서 사용되는 것은 아닙니다. 생산설비 주변에는 고온의 배관이나 가열로가 있을 수 있고, 냉동·저온 설비에서는 영하의 환경에서 센서를 사용해야 하는 경우도 있습니다. 특히 온도 변화가 큰 환경에서는 센서 자체의 측정값뿐만 아니라 케이블, 커넥터, 하우징, 전원부와 같은 주변 구성품까지 영향을 받을 수 있습니다. 평소에는 정상적으로 작동하던 산업용 센서가 특정 계절이나 공정 … 더 읽기

46. 센서의 측정 범위와 분해능은 어떻게 다를까?

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산업용 센서를 선택하다 보면 데이터시트에서 자주 접하게 되는 용어가 있습니다. 바로 측정 범위와 분해능입니다. 두 가지 모두 센서의 측정 성능과 관련된 중요한 사양이지만 의미는 서로 다릅니다. 예를 들어 어떤 온도센서의 측정 범위가 -50℃부터 150℃까지라고 하고 분해능이 0.1℃라고 가정해 보겠습니다. 이때 측정 범위는 센서가 측정할 수 있는 온도의 전체 구간을 의미하고, 분해능은 측정값의 작은 변화를 어느 … 더 읽기